Skip to content

Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов Александр Лысяк

У нас вы можете скачать книгу Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов Александр Лысяк в fb2, txt, PDF, EPUB, doc, rtf, jar, djvu, lrf!

Лысяк Александр. В предлагаемой работе делается обзор основных современных методов прогнозирования временных рядов, а также предлагаются к рассмотрению новые теоретико-информационные подходы к прогнозированию, основанные на сжатии информации и аппарате когнитивного анализа данных. В частности, предложены эффективные алгоритмы, базирующиеся на универсальной мере, алгоритмах сжатия, а также методы, основанные на решающих деревьях. Кроме того, предложены множественные модификации, применимые для произвольных вероятностных методов прогнозирования, уменьшающие их трудоёмкость и повышающие эффективн. Автор: Александр Лысяк Название: Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing Классификация: ISBN: ISBN(EAN): ISBN: ISBN(EAN): Обложка/Формат: Paperback / softback Страницы: 72 Вес: кг.  теоретико-информационные подходы к прогнозированию, основанные на сжатии информации и аппарате когнитивного анализа данных. В частности, предложены эффективные алгоритмы, базирующиеся на универсальной мере, алгоритмах сжатия, а также методы, основанные на решающих деревьях. Лысяк Александр Сергеевич РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕОРЕТИКО-ИНФОРМАЦИОННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ Специальность – «Математическое моделирование, численные методы. и комплексы программ». Автореферат диссертации на соискание ученой степени. Разработка и исследование эффективности теоретико-информационных методов прогнозирования временных рядов. В наличии. Местонахождение: Москва. Состояние экземпляра: новый. Бумажная версия. Автор: Александр Лысяк. ISBN: Год издания: Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов. Александр Лысяк. ISBN: ; Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing Страниц: В предлагаемой работе делается обзор основных современных методов прогнозирования временных рядов, а также предлагаются к рассмотрению новые теоретико-информационные подходы к прогнозированию, основанные на сжатии информации и аппарате когнитивного анализа данных. В частности, предложены эффективные алгоритмы, базирующиеся на универсальной мере, алгоритмах сжатия, а также методы, основанные на решающих деревьях. Разработка и исследование теоретико-информационных методов прогнозирования: диссертация кандидата технических наук: / Лысяк Александр Сергеевич;[Место защиты: Институт вычислительных технологий СО РАН].- Новосибирск, с.  информационных методов прогнозирования временных рядов, описывающих прикладные процессы и реальные явления. В настоящее время задача прогнозирования является актуальной при решении широкого спектра проблем в науке, экономике и технике. К их числу можно отнести анализ экономических, социальных, геофизических процессов, предсказание природных явлений, экономических событий и других прикладных областей. Лысяк, Александр Сергеевич. Заглавие. Разработка и исследование теоретико-информационных методов прогнозирования: автореферат дис. кандидата технических наук: Коллекции ЭБ. Авторефераты.  прогнозирование временных рядов. BBK-код. З,0. Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов. Цена - руб. EAN/UPC/ISBN Code Брэнд LAP LAMBERT Academic Publishing. Автор Александр Лысяк. Издатель LAP Lambert Academic Publishing. Страниц   В предлагаемой работе делается обзор основных современных методов прогнозирования временных рядов, а также предлагаются к рассмотрению новые теоретико-информационные подходы к прогнозированию, основанные на сжатии информации и аппарате когнитивного анализа данных. В частности, предложены эффективные алгоритмы, базирующиеся на универсальной мере, алгоритмах сжатия, а также методы, основанные на решающих деревьях. Лысяк Александр - Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов.  Автор: Лысяк Александр Год: Издание: LAP Lambert Academic Publishing Страниц: 72 ISBN: В предлагаемой работе делается обзор основных современных методов прогнозирования временных рядов, а также предлагаются к рассмотрению новые теоретико-информационные подходы к прогнозированию, основанные на сжатии информации и аппарате когнитивного анализа данных. В частности, предложены эффективные алгоритмы, базирующиеся на универсальной мере, алгоритмах сжатия, а также методы, основанные на решающих деревьях. Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов. Купить Похожие книги Готовые работы. Год выпуска: Автор: Александр Лысяк Издательство: LAP Lambert Academic Publishing Страниц: 72 ISBN: Описание. В предлагаемой работе делается обзор основных современных методов прогнозирования временных рядов, а также предлагаются к рассмотрению новые теоретико-информационные подходы к прогнозированию, основанные на сжатии информации и аппарате когнитивного анализа данных. В частности, предложены эффективные алгоритмы, базирующиеся на универсальной мере, алгоритмах сжатия, а. Купить книгу «Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов» автора Александр Лысяк и другие произведения в разделе Книги в интернет-магазине 12mes-detsad.ru Доступны цифровые, печатные и аудиокниги.  В предлагаемой работе делается обзор основных современных методов прогнозирования временных рядов, а также предлагаются к рассмотрению новые теоретико-информационные подходы к прогнозированию, основанные на сжатии информации и аппарате когнитивного анализа данных. В частности, предложены эффективные алгоритмы, базирующиеся на универсальной мере, алгоритмах сжатия, а также методы, основанные на решающих деревьях. Александр Лысяк. Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов. 72 страниц. год. LAP Lambert Academic Publishing В предлагаемой работе делается обзор основных современных методов прогнозирования временных рядов, а также предлагаются к рассмотрению новые теоретико-информационные подходы к прогнозированию, основанные на сжатии информации и аппарате когнитивного анализа данных. В частности, предложены эффективные алгоритмы, базирующиеся на универсальной мере, алгоритмах сжатия, а также методы, основанные на решающих деревьях.